戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)，Deepmind创始人，这个时代公认的天才，他不仅是世界AI领域的第一人，还是世界国际象棋大师、电脑游戏设计师、企业家和神经学家，2024年诺贝尔化学奖获得者，世界范围内再无第二个人能把这些身份融为一体。

戴密斯开发了另一个AI系统——AlphaFold（Fold是“折叠”的意思）。2021年，AlphaFold的第二代版本可以非常准确地预测蛋白质的折叠结构。它研究完了两亿个蛋白质的结构，并将成果开源，免费共享给全世界，因为AlphaFold的成果，戴密斯获得了诺贝尔化学奖。

值得注意的是，他今年才48岁。一般来说，诺贝尔科学奖得主往往年事已高，而戴密斯既不是化学专业的，又这么年轻就获奖，这得益于他利用了AI这一最强大的工具。 戴密斯的经历说明，会用AI的人对不会用AI的人构成“降维打击”，各行各业都是如此。

了解了戴密斯的经历后，我们再来看看他的最新预判。 在最近的一次访谈中，他做了两个预测：

1. 未来十年，几乎所有的病都能治好。

2. AGI（通用人工智能）这几年不会到来，可能需要十年左右才能实现。这期间还需要2到3次重大的技术突破。OpenAI的CEO山姆·奥特曼曾说AGI将在五年内到来，但最近他也不再提这个观点。

换个说法：过去全世界最聪明的大脑，用了60年才搞定了15万个蛋白质结构；而AlphaFold，只用了几年的时间，就破解了2亿多个蛋白质的折叠谜题，相当于给人类省下了几百年的科研时间。

要理解AlphaFold的意义，我们先得明白蛋白质到底有多重要

蛋白质是什么？简单来说，它就是生命的“螺丝刀”和“发动机”。不管是人类、大象，还是细菌、病毒，生命的基本活动都离不开蛋白质。它们帮助我们呼吸、消化、思考、运动，甚至决定了你的眼睛是黑色还是蓝色，头发是直的还是卷的。

要搞清楚蛋白质是怎么折叠的，难度有多大？

有人打过一个比方，想象你有一根长长的耳机线，放进书包里晃了一圈，再拿出来——你要在不看、不摸的情况下，光凭数学公式，准确推测这根线打了多少个结、绕了多少圈。这，就是蛋白质折叠难题的真实写照。

AlphaFold两亿个蛋白质结构开源给世界，有什么意义？

这意味着什么？意味着世界上任何一个科学家，无论是在哈佛的顶级实验室，还是在非洲偏远的野外研究站，都可以瞬间获得过去需要几十年才能积累的数据。这是一场彻底的科学平民化革命。

AlphaFold的影响是立竿见影的，它推动了抗疟疾疫苗的突破，甚至帮助科学家找到了解决抗生素耐药性的新方法。在环境领域，科学家用它设计出能分解塑料的酶，尝试解决全球塑料污染问题。

在医学领域，研究人员正在用它解析阿尔茨海默症、癌症等复杂疾病的蛋白质机制，寻找全新的治疗方案。

更疯狂的是，科学家们不仅用AI来预测蛋白质，还开始用AI来“设计”蛋白质，AlphaFold的进化版可以直接创造出自然界从未出现过的全新蛋白质，用于制造抗毒素、疫苗，甚至可以设计出能够捕捉二氧化碳、缓解全球变暖的分子。

这不再是传统意义上的生物学研究，而是一场全新的生物技术革命。

生命是第一，然后才是其他
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